证据先于结论
重要分析必须保留产品、指标、时间范围、来源与新鲜度，让使用者能回看为什么得到这个答案。
关于 DASHLOOM
经营产品，不该靠 在十个后台之间猜测。
Dashloom 是一个开源 AI 产品智能平台。它把流量、搜索、收入、产品与基础设施信号连接起来，让独立开发者和小团队理解变化、形成行动，并建立可重复的经营节奏。
为什么要做 DASHLOOM
数据很多， 答案仍然太少。
一个数字产品通常同时存在于分析工具、搜索后台、支付平台、代码仓库和云基础设施中。每个系统都能说明局部情况，却很难回答跨系统的问题：收入增长来自哪里？搜索增长是否带来了付费用户？一次发布是否影响了错误率和转化？
Dashloom 建立统一、以产品为中心的数据层，再让专用 Agent 在这层证据上工作。目标不是替代你的源系统，而是把源系统中的事实组织成可以核查、可以讨论、可以执行的下一步。
产品原则
我们用这些原则决定 什么值得进入产品。
行动先于更多图表
Dashloom 不以增加看板数量为目标，而是帮助团队识别变化、确定下一步并衡量行动结果。
开放先于锁定
核心产品采用 MIT 开源协议，支持自部署与 OpenAI 兼容模型。Cloud 是更省心的运行方式，而不是拿走控制权的前提。
边界先于“万能 AI”
Agent 只能使用经过约束的证据和权限。导入文本不能修改系统规则，相关性也不会被包装成因果关系。
开放的产品模型
同一个核心， 三种使用方式。
MIT 许可，自行运行与定制，使用自己的模型和基础设施。
无需部署即可体验完整工作流，适合小规模产品组合。
增加容量、自动化、协作、告警与 Agency 能力。
联系与参与
使用、贡献， 或者提出问题。
功能建议和社区讨论可以通过 GitHub 仓库进行。账单、隐私或 Dashloom Cloud 支持问题请发送邮件。安全漏洞请使用仓库 Security Policy 中的私密报告渠道，不要公开披露。