Agent 对话

Agent 清单会根据交互分析使用的同一个 14 天窗口，分别计算每位分析师的准备度。Revenue Analyst 只能由收入指标、商业领域的 Custom 指标或匹配的竞品指标启用；SEO 与 Operations 也使用各自的数据契约。页面会在调用模型前显示匹配数据点数量和最新日期，API 还会再次校验，避免过期页面或直接请求生成没有相应证据的分析。模型对比使用相同的准备度策略。

上下文如何工作

• 对话创建后固定使用最初选择的分析师。
• 对话也会固定使用创建时选择的产品范围。直接调用 API 不能把单产品线程扩大到整个工作空间，也不能换成另一个产品。
• 单产品准备度、自有指标、关联竞品证据、经营目标、健康分和 Growth Mission 都会先在服务端完成过滤，再进入证据包。
• 如果对应产品后来被删除，线程会停止接受新分析，而不会悄悄扩大为整个工作空间。
• 每次提问都会重新构建当前的指标、竞品、数据新鲜度、产品健康分、竞品周期趋势和跨信号共同变化证据。
• 系统最多保留四次成功分析，并压缩为有长度限制的问题、摘要和建议动作。
• 历史原始指标和引用 ID 不会被复制到新一轮上下文。
• 历史文本一律视为不可信数据，不能修改系统规则。
• 新回答中的每条重要结论，都必须引用本次重新冻结的证据 ID。
• 跨信号证据只表示共同变化，不代表因果关系。基于它给出的解释必须明确标记为“假设”，并保留 relationship 证据 ID。
• 竞品趋势使用与自有指标相同的周期聚合规则，但采集方法仍可能不同，解释时必须披露这一限制。
• 交互分析比较最近 7 天与此前 7 天；定时日报、周报和月报分别使用匹配的 1 天、7 天和 30 天对比窗口。

点击任一回答下的 Inspect frozen evidence 可以核对本次输入和通过校验的引用。可以在对话列表中归档已经完成的线程；归档只会从活动列表隐藏，不会删除可审计的运行记录。

如何选择范围

需要进行产品组合资源分配、跨产品排序或经营简报时，选择 All products。排查单个产品的异常、收入目标、SEO 机会或准备产品/客户更新时，选择具体产品。由 Signal Radar 发起的分析会自动选择并锁定信号所属的产品。

适合的追问

• “和上一轮相比，哪些风险发生了变化？”
• “把可信度最高的机会整理成三步实验。”
• “对比收入和 SEO 变化，但不要混合不同币种。”

SEO 机会分析

SEO Growth Analyst 会在每轮冻结的查询词、页面证据内生成最多 12 个候选，优先展示同时命中多类信号的记录，再按曝光量排序。中文界面提供对应的快捷提问。

• 高曝光低点击：当前周期曝光至少 100、观测点击率低于 2%。
• 排名优化候选：当前周期曝光至少 100、日均排名的算术平均值在 4–20。
• 点击下滑：上一周期至少 10 次点击，本周期下降至少 20%。

这些阈值是产品筛选启发式，不是 Google 标准，也不预测流量收益。所需指标必须有完整周期的每日样本；下滑比较还要求前一周期完整。候选保留原始指标引用，按产品、来源以及查询词/页面分别计算，不推断查询词对应的页面。缺失记录不作零处理；日排名的算术平均也不等同于 GSC 的曝光加权周期排名。已有证据的截断披露和范围隔离继续生效。

Agent 应区分曝光、点击率和排名的变化，给出具体实验、成功指标和复查周期。中文需求转出的英文关键词只能作为待验证假设；GSC 曝光不能充当全市场搜索量。

本轮功能借鉴了 哥飞 SEO Agent 的公开说明 ↗（2026-09-09 查看）。其自然语言查询、真实工具数据、多轮对话和结果沉淀提供了参考。Dashloom 已有对话上下文、冻结证据、执行进度和建议动作，本次补齐可复核的 SEO 机会筛选。实时 KD/DR/CPC、域名估值、外链定价、网页抓取体检、额外工具自主循环、GSC 文件上传和跨对话记忆不属于本次新增能力；需要后续真实数据源与独立实现，不能通过提示词宣称已经支持。

Agent 的回答不能代替会计、法律或事故处置授权。涉及重要操作时，请回到引用的原始证据核对。